Hola! Soy JP — senior engineer devenido en agentic engineer, builder y emprendedor. Después de 13+ años construyendo sistemas backend escalables, hoy me enfoco en construir sistemas autónomos de IA que resuelven tareas reales de punta a punta.
Tengo una Maestría en Ciencias de la Computación y actualmente estoy cursando la Licenciatura en Economía. Me motiva el desarrollo de PoCs, MVPs y entornos de R&D — siempre aprendiendo. El paso de backend a IA agéntica no fue un pivoteo; fue la evolución natural del mismo instinto: construir sistemas que hagan trabajo útil de forma confiable, a escala.
Lo que estoy haciendo ahora
Lead Engineer, Helixia — Responsable de la arquitectura y desarrollo end-to-end de la plataforma de automatización agéntica de Helixia. Trabajo en integraciones con sistemas de clientes, habilito el despliegue omnicanal de agentes, y construyo herramientas de acceso a datos en tiempo real y configuración intuitiva para que los agentes de IA manejen consultas, cotizaciones y pedidos de forma autónoma.
Independent Contractor, Lemon.io — Colaboro en sistemas AI de vanguardia a través de una plataforma que selecciona al top 1% de ingenieros — desde diseñar plataformas de agentes conversacionales hasta automatizar workflows a gran escala. Uso OpenAI Agent SDK y LangGraph para orquestar soluciones multi-agente y cloud-native, y arquitecto infraestructura AWS completamente automatizada desde cero.
Emprendimientos recientes
Spectra (Co-Fundador, 2024) — Co-fundé un agregador de noticias potenciado por IA que utiliza vector embeddings y LLMs para mejorar la experiencia de lectura. El proyecto recibió un fondo nacional para validación de modelo de negocio.
Overlap (Co-Fundador, 2024) — Co-fundé una agencia de software especializada en soluciones experience-first. Arquitectura, diseño y desarrollo de proyectos basados en IA.
Experiencia anterior
Senior Backend Engineer, marco — Diseño del roadmap tecnológico, soluciones backend escalables, mentoría del equipo, y desarrollo de una herramienta de preprocesamiento de documentos con IA. Python, Django, PostgreSQL, DynamoDB, Redis, AWS.
Full Stack Developer, eXpand (7+ años) — Módulo core de un sistema de contact center multicanal. Python, Flask, Celery, Redis, MongoDB, TypeScript, Angular.
Research Assistant, UDELAR — Análisis de consumo energético, accesibilidad de transporte público, y asistente docente en escritura científica.
Mi Toolkit
IA & Agentes: OpenAI Agent SDK, LangGraph, Claude/Anthropic APIs, vector embeddings, semantic search, orquestación de LLMs
Backend: Python, Node.js, Django, Flask, Celery, Redis, PostgreSQL, DynamoDB, MongoDB
Frontend: React, Next.js, TypeScript, Angular
Cloud & Infra: AWS (certificado), arquitecturas cloud-native, infraestructura automatizada
Data Science: Pandas, Dask, Numpy
Reconocimientos y publicaciones
MSc en Ciencias de la Computación, PEDECIBA — 1er Puesto, Mejor Tesis de Maestría otorgado por la Academia Nacional de Ingeniería del Uruguay (ANIU), 2023.
Publicaciones:
- ECD-UY, detailed household electricity consumption dataset of Uruguay — Springer Nature, 2022
- Nonintrusive energy disaggregation by detecting similarities in consumption patterns — REDIN, 2020
- Más en Google Scholar y ResearchGate
Fuera del código
Cuando no estoy construyendo, probablemente me encuentres analizando tendencias económicas, explorando nuevas herramientas tech, o estudiando economía en la UDELAR (previsto 2026). Si te apasiona la IA, la economía, o construir cosas que importen, conectemos!